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传统数据中心基础设施对企业至关重要，但同时也是预算和不动产的重大负担。模块化数据中心作为强有力的替代方案正在兴起，解决了许多企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。

这种模块化方法在印度越来越受欢迎，有助于解决环境问题，满足人工智能的电力需求，降低成本，并支持新一波分布式应用。

据Uptime Institute欧洲可持续发展研究总监Tomas Rahkonen表示，电力撬装设备和冷却模块等模块化和预制系统已被建筑公司用于在边缘部署多兆瓦数据中心，包括支持AI工作负载的数据中心。

Uptime Institute可持续发展研究总监Jay Dietrich表示，许多冷却模块现在采用集成冷水机组和热交换器的封装设计，配备控制系统以最大限度减少能源和水资源使用。不间断电源系统也采用类似管理方式，电池组或机械系统按特定能源容量和冗余度销售。

Group Rhine总监Aishani Bassi表示，模块化数据中心为传统建设提供了更灵活的替代方案，传统建设往往构建速度太慢、过于集中且资本密集，无法满足当前数字工作负载的发展步伐。

他补充说，工厂建造的预制数据中心基础设施不仅集成冷却系统，还将计算、电力和连接整合到自包含解决方案中，可在数周而非数年内部署，实现增量扩展，并可更靠近工厂、城市枢纽和物流园区等终端用户环境。

对于大规模项目，模块化方法正成为必需，因为构建复杂数据中心系统的成本过高。Dietrich说："500兆瓦园区的备用发电系统代表了电网上的典型发电资产——本质上就是在建设现场发电厂。"

**印度市场机遇**

Forrester首席分析师Biswajeet Mahapatra表示，在印度数据中心市场蓬勃发展的背景下，考虑到该国多样化的能源和连接挑战，模块化基础设施具有巨大发展空间。他补充说："模块化基础设施可以支持去中心化AI应用，如农村农业科技解决方案的边缘计算和节能医疗设备。"

Gartner高级总监分析师Naresh Singh指出，随着AI工作负载数量增长，印度大多数现有数据中心仅能支持低到中等功率密度机架，将不得不升级或建设新设施以适应AI系统所需的更高功率密度。他说："它们需要既满足传统需求又满足AI要求的计划，模块化方法可以实现这一目标。"

台达电子数据中心和电信业务解决方案负责人Pankaj Singh表示，AI工作负载通常需要高密度机架（每机架20-50千瓦），模块化数据中心通过集成、可扩展的电力和冷却系统来支持此类密度。

除AI外，推动印度模块化数据中心系统市场机遇的其他关键趋势包括正在进行的5G部署和《数据保护法案》推动的本地数据存储需求。Pankaj Singh说："与传统建设相比，模块化系统部署速度快40%，质量标准化，减少现场劳动力，易于扩展。"

成本和合规压力推动的可持续发展需求也在增长。Mahapatra解释说："模块化解决方案通过实现可扩展、节能和本地化部署来满足AI的电力需求。这些系统通过将计算能力集中于特定任务、整合边缘计算和采用轻量级AI模型来优化资源，减少对能源密集型集中式基础设施的依赖。"

**发展势头强劲**

在印度，施耐德电气、华为、戴尔和维谛等跨国公司已在投资模块化数据中心系统，与VueNow等本地公司一起，后者在模块化、容器化边缘计算设置方面取得了进展。

Savills India数据中心服务总监兼负责人Srihari Srinivasan表示："据报道，Nxtra by Airtel也在几个二线城市实施了模块化设置，Yotta正在积极探索小型数据中心的模块化策略。Digital Connexion在其金奈园区也是早期采用者，使用模块化技术进行灵活扩展。"

实际应用也在增长。农业科技公司Cropin使用边缘计算和模块化AI优化农业数据处理。在医疗保健领域，Niramai利用模块化系统为其AI驱动的癌症筛查工具执行本地化计算。

Bassi说，在零售业，公司正在使用微数据中心进行实时库存管理和销售点分析，而在制造业，模块化单元正在实现生产监控和仓库自动化的本地数据处理。他补充说："智慧城市也开始部署模块化节点来管理交通和监控数据。"

Dietrich预测，即使是大型园区也将采用模块化设计。他说："一个500兆瓦的数据中心可能由五栋100兆瓦建筑或十栋50兆瓦建筑组成。基础设施可以模块化以支持AI训练、AI推理和标准计算，因为每种都有不同的功率和热密度特征。这种建设方式还简化了升级路径，您可以通过'插入'新系统升级一个部分，同时保持其他区域运行。"

尽管模块化数据中心发展势头强劲，但更广泛的行业挑战仍然存在。Naresh Singh警告说："在中东和东南亚等邻近地区，一些服务提供商在等待客户需求实现的同时，在数据中心和图形处理器上的过度投资面临挑战。印度必须通过正确投资来匹配市场真实潜力，避免此类情况。"

此外，来自建筑行业的CIO Purvi Shah表示，模块化方法可能不适用于升级传统数据中心设施，初始资本支出对中型公司来说可能过高。"在高度监管的行业，如果规划不当，模块化单元也可能引发合规性担忧。"